如何讓 AI 更容易理解與引用你的品牌？

先分清提及與引用

AI 回答寫出品牌名稱，與附上可點擊的來源網址，是兩種觀察；有人再點到官網，是第三種。三者都不能直接代表已產生合適商機。

把可存取的基本條件做好

先確認重要頁面可以讀取、內容是可見文字、內部連結找得到。Google AI 搜尋仍建立在一般搜尋條件上，沒有額外的專用 AI schema 門檻。

再用管理工具核對收錄與存取情況。網站可讀、被收錄、被引用是三件事，應分開確認。

• Google Search Central：AI 搜尋功能與網站
• 先用健檢清單確認範圍

不同平台的爬蟲要分開看

OpenAI 的 OAI-SearchBot 用於搜尋，GPTBot 用於可能的模型訓練，ChatGPT-User 與使用者動作相關。搜尋與訓練的設定可分開，請維護人員依公司的公開資料政策核對。

• OpenAI：搜尋、訓練與使用者請求的爬蟲說明

品牌資料要前後一致

品牌簡稱、公司全名、主要服務與聯絡方式，要能在官網和正式品牌帳號相互對照。這讓讀者與系統容易辨認你是誰，也能減少把同名企業混在一起的機會。

• 核對 JHMC 聯絡資料

寫出可回答與可核實的內容

一篇指南先回答一個明確問題，再補條件、比較、做法與下一步。把平台的規則、我們的工作建議及實際觀察分開，讓讀者知道哪些話有外部依據，哪些是提供服務的一方的判斷。

第一手材料可以是自己做過的檢查、產品規格、操作示範或經同意公開的案例。寫出範圍、日期與條件，讓讀者能核對；概念示例則直接註明，避免被誤認為客戶成果。

FAQ 可幫助讀者找到答案，但不是 AI 引用保證。Google 的現行 AI 指引也不要求 llms.txt；若網站維護這份檔案，重點是資料一致，不應把它當作曝光主因。

• Google Search Central：AI 內容優化指引
• 把空泛文章改成具體答案

官方報表與固定樣本一起看

Google 已推出 Search Console 生成式 AI 成效報表。Bing AI Performance 預覽也有引用資料，並於 2026 年 6 月擴充意圖、主題、Citation Share 與期間比較。先確認帳戶可用範圍，再用相同日期與篩選條件觀察。

各帳戶可見的功能與資料範圍可能不同。填寫報表前，先確認期間、平台與可用欄位；本文不提供帳戶成效數字。

官方報表與手動問題樣本各有用途。前者依平台定義，後者協助發現描述錯誤與引用頁面；不要加總成一個「AI 排名分數」。詳細月報口徑可沿用成效指南的空白模板。

• Google：生成式 AI 成效報表公告
• Microsoft Bing：AI Performance 預覽的衡量範圍
• Microsoft Bing：2026 年 6 月的意圖、主題與引用觀察更新
• 曝光、引用與詢問如何分開看

固定問題的觀察紀錄

先選與服務有關的品牌、比較與問題診斷題目，固定字句與條件。在新的獨立對話記錄結果；有搜尋與沒有搜尋的模式分開，不將純品牌題和非品牌題混成一個比例。

優先修正可以確認的缺口

若品牌被描述錯誤，先查公開資料的一致性；若重要答案不存在，補清楚且有依據的內容；若頁面不能存取，交由維護者確認原因。保留修改日期與下一次觀察條件，不將自然波動直接寫成改善成效。

JHMC 是提供搜尋與內容服務的一方。這份指南說明方法與限制，實際合作範圍需另外確認；不承諾 AI 一定引用，也不販售固定排名。